Scientific notes of P. F. Lesgaft University Scientific notes of P. F. Lesgaft University Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта 1994-4683 2308-1961 122254 Методология и технология профессионального образования Methodology and technology of vocational education Методология и технология профессионального образования The impact of a neural network-based assessment system for engagement dynamics and simulation-based learning on the formation of professional competencies in future teachers Влияние системы нейросетевой оценки динамики вовлеченности и симуляционного обучения на формирование профессиональных компетенций будущих педагогов https://orcid.org/0000-0001-6852-5039 Львова Анна Сергеевна L'vova A. S.

доктор педагогических наук;

doctor of pedagogical sciences;

 https://orcid.org/0000-0001-7532-7540 Савенков Александр Ильич Savenkov Aleksandr Il'ich

доктор педагогических наук;доктор психологических наук;

doctor of pedagogical sciences;doctor of psychological sciences;

 https://orcid.org/0000-0002-7772-597X Сулейманов Руслан Сулейманович Suleymanov Ruslan Suleymanovich

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 https://orcid.org/0000-0002-0778-3672 Фортунатов Артем Александрович Fortunatov Artem Aleksandrovich fortunatovaa@mgpu.ru

кандидат педагогических наук;

candidate of pedagogical sciences;

 Московский городской педагогический университет Moscow City Pedagogical University 6 154 164 27 04 2026 12 05 2026 https://uchzapiski.lesgaft.spb.ru/en/nauka/article/122254/view

Цель исследования – оценка влияния системы нейросетевой оценки динамики вовлеченности и симуляционного обучения на формирование профессиональных компетенций будущих педагогов в ходе проведения пробных занятий в Московском городском педагогическом университете (МГПУ). Методы исследования: анализ и обобщение научно-методической литературы, педагогический эксперимент, методы математической статистики. Результаты исследования и выводы. На основе опыта МГПУ рассмотрено комплексное влияние взаимосвязанных компонентов на проведение студентами пробного занятия: сервиса «Цифровое зеркало», системы экспертной оценки и симуляционного обучения с использованием специализированных тренажеров. Каждый из данных компонентов вносит уникальный вклад в формирование профессиональных компетенций будущего педагога, и их интеграция создает синергетический эффект, значительно повышающий качество подготовки студентов. Сделан вывод о необходимости комплексного подхода, сочетающего объективные данные искусственного интеллекта (ИИ), экспертную оценку и симуляционные тренажеры в процессе подготовки студентов педагогического вуза.

The purpose of the study is to evaluate the impact of a neural network-based engagement dynamics assessment system combined with simulation-based learning on the formation of professional competencies of future teachers during trial lessons at Moscow City University (MCU). Research methods: analysis and synthesis of scientific-methodological literature, pedagogical experiment, and methods of mathematical statistics. Research results and conclusions. Based on the experience of Moscow City University (MCU), the comprehensive influence of interconnected components on the conduct of trial lessons by students is examined: the "Digital Mirror" service, an expert assessment system, and simulation training using specialized simulators. Each of these components makes a unique contribution to the formation of professional competencies of the future teacher, and their integration creates a synergistic effect that significantly enhances the quality of student preparation. It is concluded that an integrated approach is necessary, combining objective data from artificial intelligence (AI), expert assessment, and simulation simulators in the process of preparing students at a pedagogical university.

 высшее педагогическое образование симуляционное обучение экспертная оценка модельное занятие метрики оценивания искусственный интеллект профессиональные компетенции higher pedagogical education simulation training expert assessment model lesson assessment metrics artificial intelligence professional competencies

Метод анализа видеозаписей учебных занятий как инструмент оценивания профессиональной деятельности учителя / Айгунова О. А., Ильичева С. А., Лесин С. М., Мкртчян В. А., Саликова Э. М. DOI 10.23859/1994-0637-2020-2-95-17 // Интерактивное образование. 2018. № 2. С. 52–56. EDN: XOEQGD. Aigunova O. A., Ilicheva S. A., Lesin S. M. [et al.] (2018), “The method of analyzing video recordings of educational classes as a tool for evaluating a teacher's professional activity”, Interactive Education, No. 2, pp. 52–56, DOI 10.23859/1994-0637-2020-2-95-17. Нейросетевая оценка динамики вовлеченности студентов в образовательный процесс в условиях дистанционного обучения / Артищева Л. В., Устин П. Н., Попов Л. М., Алишев Т. Б. DOI 10.34670/AR.2022.47.96.008 // Психология. Историко-критические обзоры и современные исследования. 2022. Т. 11, № 2А. С. 103–112. EDN: DMZXRN. Artishcheva L. V., Ustin P. N., Popov L. M., Alishev T. B. (2022), “Neural network assessment of the dynamics of students’ involvement in the educational process in the conditions of distance learning”, Psychology. Historical and critical reviews and modern research, Vol. 11, No. 2A, pp. 103–112, DOI 10.34670/AR.2022.47.96.008. Автоматическое распознавание вовлеченности в образовании: критический обзор исследований / Касаткина Д. А., Кравченко А. М., Куприянов Р. Б., Нехорошева Е. В. DOI 10.17759/jmfp.2020090305 // Современная зарубежная психология. 2020. Том 9, № 3. C. 59–68. EDN: OMDCPJ. Kasatkina D. A., Kravchenko A. M., Kupriyanov R. B., Nekhorosheva E. V. (2020), “Automatic Recognition of Engagement in Education: A Critical Review of Research”, Modern Foreign Psychology, Vol. 9, No. 3, pp. 59–68, DOI 10.17759/jmfp.2020090305. Фомина Т. Г., Потанина А. М., Моросанова В. И. Взаимосвязь школьной вовлеченности и саморегуляции учебной деятельности: состояние проблемы и перспективы исследований в России и за рубежом. DOI 10.22363/2313-1683-2020-17-3-390-411 // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Психология и педагогика. 2020. Т. 17, № 3. С. 390–411. EDN: YQMWUR. Fomina T. G., Potanina A. M., Morosanova V. I. (2020), “The Relationship between School Engagement and Self-Regulation of Academic Activities: State of the Problem and Research Prospects in Russia and Abroad”, Bulletin of the Peoples' Friendship University of Russia. Series: Psychology and Pedagogy, Vol. 17, No. 3, pp. 390–411, DOI 10.22363/2313-1683-2020-17-3-390-411. Разработка метрик цифрового зеркала для оценки учебного занятия / Афанасьева Ж. В., Богданова А. В., Куприянов Р. Б., Никитина Т. А. // Hominum. 2025. № 3 (19). С. 43–66. EDN: UZSVPS. Afanasyeva Zh. V., Bogdanova A. V., Kupriyanov R. B., Nikitina T. A. (2025), “Development of Digital Mirror Metrics for Evaluating a Learning Activity”, Hominum, No. 3 (19), pp. 43–66. Кларин М. В. Инновационные модели обучения: исследование мирового опыта : монография. 2-е издание. Москва : Луч, 2018. 640 с. ISBN 978-5-88915-113-5. Klarin M. V. (2018), “Innovative Models of Education: A Study of Global Experience”, Monograph, 2nd edition, Moscow, Luch, 640 p., ISBN 978-5-88915-113-5. Кокарева З. А. Где дидактика, или Чему учат уроки участников конкурса "Учитель года России"? // Народное образование. 2021. № 4 (1487). С. 117–122. EDN: ESPGWB. Kokareva Z. A. (2021), “Where is the Didactics, or What Do the Lessons of the Contestants of the "Teacher of the Year of Russia" Teach?”, People's Education, No. 4 (1487), pp. 117–122. Махмутов М. И. Избранные труды : в 7 т. Т. 4: Современный урок и педагогические технологии развития мышления. Казань : Магариф – Вакыт, 2016. 375 с. ISBN 978-5-905943-97-3. Makhmutov M. I. (2016), “Selected Works”, In 7 volumes, vol. 4: Modern Lesson and Pedagogical Technologies for Developing Thinking Kazan, Magarif – Vakyt, 375 p., ISBN 978-5-905943-97-3. Социология урока: дискурсивная организация результативных учительских практик / Сергоманов П. А., Мальцев М. А., Бысик Н. В., Бекетов В. Ю., Байбурин Р. Ф. DOI 10.17323/1814-9545-2023-1-191-218 // Вопросы образования / Educational Studies Moscow. 2023. № 1. С. 191–218. EDN: TMHEGD. Sergomanov P. A., Maltsev M. A., Bysik N. V., Beketov V. Yu., Bayburin R. F. (2023), “Sociology of the Lesson: Discursive Organization of Effective Teacher Practices”, Educational Studies Moscow, No. 1, pp. 191–218, DOI 10.17323/1814-9545-2023-1-191-218. Кочагина М. Н., Кочагин В. В. Независимая оценка компетенций будущих учителей математики в МГПУ // Фундаментальные проблемы обучения математике, информатике и информатизации образования : сборник тезисов докладов XI международной научно-практической конференции в рамках Международного научно-образовательного форума "Математика. Информатика. Образование", Елец-Владикавказ, 29 июня – 05 июля 2025 года. Елец : Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина. 2025. С. 64–66. EDN CFBTMV. Kochagina M. N., Kochagin V. V. (2025), “Independent assessment of the Competencies of Future Mathematics Teachers at the Moscow State Pedagogical University”, Fundamental Problems of Teaching Mathematics, Computer Science, and Informatization of Education, Collection of Abstracts of the XI International Scientific and Practical Conference within the Framework of the International Scientific and Educational Forum "Mathematics. Computer Science. Education", Yelets-Vladikavkaz, June 29–July 5, 2025, Yelets, I.A. Bunin Yelets State University, pp. 64–66. Методика использования симуляционного обучения, направленного на формирование эффективной образовательной среды в университете / Никитина Э. К., Фортунатов А. А., Львова А. С., Рытов А. И. DOI 10.24412/1991-5497-2025-6115-380-386 // Мир науки, культуры, образования. 2025. № 6 (115). С. 380–386. EDN: RONUZT. Nikitina E. K., Fortunatov A. A., Lvova A. S., Rytov A. I. (2025), “Methodology of using simulation training aimed at creating an effective educational environment at the university”, World of Science, Culture, and Education, No. 6 (115), pp. 380–386, DOI 10.24412/1991-5497-2025-6115-380-386. Simulation-based learning in higher education: A meta-analysis / Chernikova O., Heitzmann N., Holzberger D., Seidel T., Stadler M., Fischer F. DOI 10.3102/0034654320933544 // Review of Educational Research. 2020. V. 90 (4). P. 499–541. EDN: IVFNLI. Chernikova O., Heitzmann N., Holzberger D., Seidel T., Stadler M., Fischer F. (2020), “Simulation-based learning in higher education: A meta-analysis”, Review of Educational Research, V. 90 (4), pp. 499–541, DOI 10.3102/0034654320933544. A mixed reality simulation offers strategic practice for pre-service teachers / Dalinger T., Lee K., Hunter R., Jenne K. DOI 10.1016/j.compedu.2019 // Computers & Education. 2020. V. 144. e103696. EDN: LOKEZY. Dalinger T., Lee K., Hunter R., Jenne K. (2020), “A mixed reality simulation offers strategic practice for pre-service teachers”, Computers & Education, V. 144, e103696, DOI 10.1016/j.compedu.2019.103696.