Scientific notes of P. F. Lesgaft University Scientific notes of P. F. Lesgaft University Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта 1994-4683 2308-1961 122158 Методология и технология профессионального образования Methodology and technology of vocational education Методология и технология профессионального образования Artificial intelligence in the professional self-education of future physical education teachers: survey results among instructors and students Искусственный интеллект в профессиональном самообразовании будущего педагога физической культуры: результаты опроса преподавателей и обучающихся https://orcid.org/0009-0008-2980-8843 Разин Никита Владимирович Razin Nikita Vladimirovich razinikita91@gmail.com

аспирант педагогических наук;

graduate student of pedagogical sciences;

 https://orcid.org/0000-0002-3196-2048 Карпова Ольга Леонидовна Karpova Ol'ga Leonidovna karpova_ol174@mail.ru

доктор педагогических наук;

doctor of pedagogical sciences;

 Уральский государственный университет физической культуры Челябинск Россия Ural State University of Physical Culture Chelyabinsk Russian Federation Уральский государственный университет физической культуры Chelyabinsk Россия Ural State University of Physical Culture Chelyabinsk Russian Federation 6 172 179 27 04 2026 06 05 2026 https://uchzapiski.lesgaft.spb.ru/en/nauka/article/122158/view

Цель исследования – выявить степень готовности студентов к профессиональному самообразованию с использованием инструментов ИИ. Методы и организация исследования. Использовали методы анализа и синтеза литературы, анкетирование и сравнительный анализ данных. Опрошены студенты и преподаватели шести вузов педагогической направленности в сфере физической культуры и спорта гг. Челябинска, Якутска, Калининграда, Смоленска, Москвы. Результаты исследования и выводы. Разработана структура готовности будущего педагога физической культуры к профессиональному самообразованию с использованием инструментов ИИ, включающая мотивационно-ценностный, когнитивный, деятельностный и рефлексивно-оценочный компоненты. На основе разработанной авторами анкеты выявлен дисбаланс сформированности компонентов в исследуемой структуре, что обусловило возможность констатации проблемы формирования готовности обучающихся к профессиональному самообразованию с использованием инструментов ИИ. Проведен анализ представлений преподавателей о потенциале ИИ в профессиональном самообразовании студентов. Выявлены барьеры применения ИИ в образовательной и самообразовательной деятельности. Определены перспективы использования ИИ в профессиональном самообразовании будущих педагогов по физической культуре.

The purpose of the study is to identify the degree of readiness of students for professional self-education using AI tools. Research methods and organization. The study employed methods of analysis and synthesis of literature, questionnaires, and comparative data analysis. Students and faculty from six pedagogical universities specializing in physical education and sports in the cities of Chelyabinsk, Yakutsk, Kaliningrad, Smolensk, and Moscow were surveyed. Research results and conclusions. A structure of readiness of the future physical education teacher for professional self-education using AI tools has been developed, including motivational-value, cognitive, activity, and reflexive-evaluative components. Based on a questionnaire developed by the authors, an imbalance in the formation of these components within the studied structure was identified, which made it possible to confirm the existence of a problem in the formation of students' readiness for professional self-education using AI tools. An analysis of teachers' perceptions of the potential of AI in students' professional self-education was conducted. Barriers to the use of AI in educational and self-educational activities were identified. The prospects for using AI in the professional self-education of future physical education teachers were determined.

 высшее физкультурное образование искусственный интеллект профессиональное самообразование higher physical education artificial intelligence professional self-education

Асадуллин Р. М., Григорьев Е. Н. От технологического инструментария к педагогическому системогенезу: модель «умной аудитории» для подготовки учителей // Педагогика. 2026. № 1. С. 79–84. EDN HBEYSW. Asadullin R. M., Grigoriev E. N. (2026), “From technological tools to pedagogical systemogenesis: a model of a “smart classroom” for teacher training”, Pedagogy, No. 1, pp. 79–84. Казанцева Н. В., Дмитриева Л. Ю., Степаненко О. Г. Нейросетевые технологии в высшей школе: практика использования студентами различных специальностей. DOI 10.5930/1994-4683-2026-2-212-219 // Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. 2026. № 2 (252). С. 212–219. EDN PTVBBF. Kazantseva N. V., Dmitrieva L. Yu., Stepanenko O. G. (2026), “Neural network technologies in higher education: practices of use by students across different disciplines”, Scientific Notes of the Lesgaft University, No. 2 (252), pp. 212–219, DOI 10.5930/1994-4683-2026-2-212-219. Использование искусственного интеллекта при планировании занятий физической культурой для студентов специальной медицинской группы / Карвунис Ю. А., Калинникова Ю. Г., Карвунис Н. А., Капилевич Л. В. // Теория и практика физической культуры. 2024. № 10. С. 56–58. EDN IUIGJR. Karvunis Yu. A., Kalinnikova Yu. G., Karvunis N. A., Kapilevich L. V. (2024), “The Use of Artificial Intelligence in Planning Physical Education Classes for Students of a Special Medical Group”, Theory and Practice of Physical Culture, No. 10, pp. 56–58. Кеннон О. В., Пустошило П. В., Иванцов А. А. Проблема использования нейросетей и инструментов искусственного интеллекта обучающимися вузов: этический аспект. DOI 10.12731/2658-4034-2025-16-3-862 // Russian Journal of Education and Psychology. 2025. Т. 16, № 3. С. 192–210. EDN UCXRNH. Cannon O. V., Pustoshilo P. V., Ivantsov A. A. (2025), “The Problem of Using Neural Networks and Artificial Intelligence Tools by University Students: An Ethical Aspect”, Russian Journal of Education and Psychology, Vol. 16, No. 3, pp. 192–210, DOI 10.12731/2658-4034-2025-16-3-862. Пустошило П. В., Иванцов А. А., Надедова Е. А. Потенциал искусственного интеллекта в процессе модернизации языковой подготовки студентов спортивных вузов. DOI 10.17513/spno.33730 // Современные проблемы науки и образования. 2024. № 5. С. 105. EDN GVZWCN. Pustoshilo P. V., Ivantsov A. A., Nadeeva E. A. (2024), “The Potential of Artificial Intelligence in the Process of Modernizing the Language Training of Students at Sports Universities”, Modern Problems of Science and Education, No. 5, p. 105, DOI 10.17513/spno.33730. Анализ использования цифровых технологий в технической подготовке студентов-лыжников / Герасимов Н. П., Петров Р. Е., Халиков Г. З., Герасимова И. Г. // Теория и практика физической культуры. 2025. № 6. С. 98–100. EDN FUWOMC. Gerasimov N. P., Petrov R. E., Khalikov G. Z., Gerasimova I. G. (2025), “Analysis of the use of digital technologies in the technical training of ski students”, Theory and practice of physical culture, No. 6, pp. 98–100. Лубышева Л. И. Цифровая трансформация в спорте – современные тренды и тенденции // Теория и практика физической культуры. 2025. № 5. С. 3–6. EDN KNNQPU. Lubysheva L. I. (2025), “Digital transformation in sports – modern trends and tendencies”, Theory and practice of physical culture, No. 5, pp. 3–6. Морхат П. М. Искусственный интеллект в сфере спорта: возможности, направления и способы задействования // Теория и практика физической культуры. 2018. № 10. С. 95–97. EDN XYYLKX. Morhat P. M. (2018), “Artificial Intelligence in the Field of Sports: Opportunities, Directions, and Ways of Use”, Theory and Practice of Physical Culture, No. 10, pp. 95–97. Тоноян Х. А. Использование искусственного интеллекта в спортивной деятельности // Ученые записки Университета имени П.Ф. Лесгафта. 2024. № 2 (228). С. 184–189. EDN FXUFYZ. Tonoyan Kh. A. (2024), “The Use of Artificial Intelligence in Sports Activities”, Scientific Notes of the Lesgaft University, No. 2 (228), pp. 184–189. Губа В. П., Кеннон О. В., Пустошило П. В. К проблеме применения искусственного интеллекта в образовательном процессе студентов спортивной направленности // Физическая культура: воспитание, образование, тренировка. 2026. № 2. С. 60–62. EDN PFAFJA. Guba V. P., Kannon O. V., Pustoshilo P. V. (2026), “On the Problem of Applying Artificial Intelligence in the Educational Process of Sports-Oriented Students”, Physical Culture: Education, Training, No. 2, pp. 60–62. Наговицын Р. С., Алимов Р. Ш. Педагогический потенциал чата GPT для профессионально-личностного развития спортсменов // Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. 2024. № 5 (231). С. 271–274. EDN NJTHMX. Nagovitsyn R. S., Alimov R. Sh. (2024), “Pedagogical Potential of GPT Chat for Professional and Personal Development of Athletes”, Scientific Notes of the Lesgaft University, No. 5 (231), pp. 271–274. Разработка нейросетевых алгоритмов определения состояния сердечно-сосудистой системы студентов в планировании занятий физической культурой / Шутова Т. Н., Носов С. М., Шутов И. Д., Андрушевский А. Т. DOI 10.5930/1994-4683-2025-115-121 // Ученые записки университета имени П. Ф. Лесгафта. 2025. № 6 (244). С. 115–121. EDN AJOBIW. Shutova T. N., Nosov S. M., Shutov I. D., Andrushevsky A. T. (2025), “Development of Neural Network Algorithms for Determining the State of Students' Cardiovascular Systems in Physical Education Planning”, Scientific Notes of the Lesgaft University, No. 6 (244), pp. 115–121, DOI 10.5930/1994-4683-2025-115-121. Мингажева Е. А., Суслова О. В. Искусственный интеллект как «псевдоинструмент» процесса самообразования обучающихся // Современная высшая школа: инновационный аспект. 2025. Т. 17, № 3. С. 41–51. EDN REEKWC. Mingazheva E. A., Suslova O. V. (2025), “Artificial Intelligence as a "Pseudoinstrument" of the Process of Self-Education of Students”, Modern Higher Education: Innovative Aspect, Vol. 17, No. 3, pp. 41–51. Карпова О. Л., Разин Н. В. Дидактический потенциал искусственного интеллекта в профессиональном самообразовании студентов спортивного вуза // Донецкие чтения – 2025: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности : материалы X Международной научной конференции, посвященной 60-летию создания Донецкого научного центра, Донецк, 05–07 ноября 2025 года. Донецк : Донецкий государственный университет, 2025. С. 103–106. EDN DIYORI. Karpova O. L., Razin N. V. (2025), “Didactic Potential of Artificial Intelligence in the Professional Self-Education of Students of a Sports University”, Donetsk Readings - 2025: Education, Science, Innovation, Culture, and Contemporary Challenges, Proceedings of the 10th International Scientific Conference Dedicated to the 60th Anniversary of the Establishment of the Donetsk Scientific Center, Donetsk, November 5-7, 2025, Donetsk, Donetsk State University, pp. 103–106.