Scientific notes of P. F. Lesgaft University Scientific notes of P. F. Lesgaft University Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта 1994-4683 2308-1961 127414 10.34835/issn.2308-1961.2023.09.p100-106 BBJHAC ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ НАУКИ PEDAGOGICAL SCIENCES ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ НАУКИ ANALYSIS OF THE APPLICATION OF COMPUTER VISION IN SPORTS АНАЛИЗ ПРИМЕНЕНИЯ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ В СПОРТЕ Германов Кирилл Васильевич Germanov K V Красноперова Татьяна Витальевна Krasnoperova T V Германова Алла Анатольевна Germanova A A Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт физической культуры , Санкт-Петербург ru Saint-Petersburg Scientific-Research Institute of Physical Culture , Saint-Petersburg ru Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт физической культуры , Санкт-Петербург ru Saint-Petersburg Scientific-Research Institute of Physical Culture , Saint-Petersburg ru Национальный государственный университет физической культуры, спорта и здоровья имени П. Ф. Лесгафта , Санкт Петербург ru Lesgaft National State University of Physical Education, Sport and Health , St. Petersburg ru 08 07 2026 08 07 2026 9 100 106 12 09 2023 28 09 2023 https://uchzapiski.lesgaft.spb.ru/en/nauka/article/127414/view

С развитием компьютерных технологий произошел качественный скачок в области видеоанализа, что позволило методам компьютерного зрения решать сложные задачи по определению движений человека в реальном времени. Целью исследования является проведение анализа систем компьютерного зрения и их применение в таких областях как тренировочный и соревновательный процесс, телевизионные трансляции, судейство, профилактика травматизма. Было рассмотрено применение искусственного интеллекта в командных и индивидуальных видах спорта. Также авторы исследования обсуждают преимущества и ограничения применения компьютерного зрения в спорте, а также его потенциал для улучшения спортивных тренировок и анализа их эффективности. Результаты исследования. Несмотря на огромный потенциал, который компьютерное зрение может привнести в мир спорта, все еще существуют серьезные проблемы, которые необходимо решить, прежде чем этот потенциал можно будет использовать в полной мере. Из-за быстрых и непредсказуемых движений, схожести игроков, особенности их взаимодействия, из-за частичного или полного перекрытия игроков оборудованием или другими предметами система компьютерного зрения не может точно определить происходящее в кадре. В целом, данная статья представляет интерес для спортивных тренеров, исследователей и всех заинтересованных лиц, желающих узнать о последних тенденциях использования компьютерного зрения в спорте

With the development of computer technologies, there was a significant growth of complexity of tasks solved by video analysis, which allowed computer vision methods to solve problems of determining human movements in real time. This paper reviews the practical usage of computer vision technology in sports. The authors analyze existing computer vision systems and their application in such areas as training and competitive process, television broadcasts, refereeing, injury prevention in team and individual sports. This paper reviews advantages and limitations of usage computer vision technologies in sports, its potential to improve sports training and analyze their effectiveness. Finally, this review summarizes and concludes on the importance of computer vision in sports and its prospects for the future development of this area. In general, this article is of interest to sports coaches, researchers and all interested parties wishing to learn about the latest trends in the use of computer vision in sports

 компьютерное зрение искусственный интеллект инновационные технологии спорт computer vision artificial intelligence innovative technologies sports

Зарипова Р.С. Применение алгоритмов и программных приложений в спорте / Р.С. Зарипова, Е.П. Алемасов // Физическая культура, спорт, туризм: наука, образование, информационные технологии: материалы Всероссийской с международным участием заочной научно-практической конференции, Казань, 24-25 марта 2022 года / Казанский государственный энергетический университет. - Казань, 2022. - С. 486-490. EDN: SWEEHX Zaripova R.S. Primenenie algoritmov i programmnyh prilozheniy v sporte / R.S. Zaripova, E.P. Alemasov // Fizicheskaya kul'tura, sport, turizm: nauka, obrazovanie, informacionnye tehnologii: materialy Vserossiyskoy s mezhdunarodnym uchastiem zaochnoy nauchno-prakticheskoy konferencii, Kazan', 24-25 marta 2022 goda / Kazanskiy gosudarstvennyy energeticheskiy universitet. - Kazan', 2022. - S. 486-490. EDN: SWEEHX Корчагина Н.Л. Применение средств искусственного интеллекта в спортивной области / Н. Л. Корчагина // Региональный вестник. - 2020. - No 9 (48). - С. 35-36. EDN: XMECIL Korchagina N.L. Primenenie sredstv iskusstvennogo intellekta v sportivnoy oblasti / N. L. Korchagina // Regional'nyy vestnik. - 2020. - No 9 (48). - S. 35-36. EDN: XMECIL Мухутдинов А.Р Искусственный интеллект в спорте / А.Р Мухутдинов, Н. В. Данилова // Наука и образование: новое время. - 2019. - No 2. - С. 76-79. EDN: WVOBJX Muhutdinov A.R Iskusstvennyy intellekt v sporte / A.R Muhutdinov, N. V. Danilova // Nauka i obrazovanie: novoe vremya. - 2019. - No 2. - S. 76-79. EDN: WVOBJX Нишант Ш. Машинное обучение и TensorFlow / Ш. Нишант. - Санкт-Петербург: Питер, 2018. - 336 с. Nishant Sh. Mashinnoe obuchenie i TensorFlow / Sh. Nishant. - Sankt-Peterburg: Piter, 2018. - 336 s. Тельных Д.А. Инновационные возможности для осуществления автоматического определения гола в футболе / Д.А. Тельных // Региональный вестник. - 2019. - No. 7. - С. 10-12. EDN: CWMYYD Tel'nyh D.A. Innovacionnye vozmozhnosti dlya osuschestvleniya avtomaticheskogo opredeleniya gola v futbole / D.A. Tel'nyh // Regional'nyy vestnik. - 2019. - No. 7. - S. 10-12. EDN: CWMYYD Toward automatic activity classification and movement assessment during a sports training session / A. Ahmadi, E. Mitchell, C. Richter [et al.] // IEEE Internet Things Journal. - 2015. - No. 2 (February). - P 23-32. Toward automatic activity classification and movement assessment during a sports training session / A. Ahmadi, E. Mitchell, C. Richter [et al.] // IEEE Internet Things Journal. - 2015. - No. 2 (February). - P 23-32. Direkoglu C. Temporal segmentation and recognition of team activities in sports / C. Direkoglu, N.E. O'Connor // Machine Vision and Applications. - 2018. - No. 29 (May). - P 891-913. EDN: GTRSGU Direkoglu C. Temporal segmentation and recognition of team activities in sports / C. Direkoglu, N.E. O'Connor // Machine Vision and Applications. - 2018. - No. 29 (May). - P 891-913. EDN: GTRSGU Huang C. Data monitoring and sports injury prediction model based on embedded system and machine learning algorithm / C. Huang, L. Jiang // Microprocessors and Microsystems. - 2021. - Vol. 81. DOI: 10.1016/j.micpro.2020.103654 Huang C. Data monitoring and sports injury prediction model based on embedded system and machine learning algorithm / C. Huang, L. Jiang // Microprocessors and Microsystems. - 2021. - Vol. 81. DOI: 10.1016/j.micpro.2020.103654 Mahaseni B. Spotting football events using two-stream convolutional neural network and dilated recurrent neural network / B. Mahaseni, E.R.M. Faizal, R.G. Raj // IEEE Access. - 2021. - No. 9 (January). -Р 61929-61942. EDN: CPKHMU Mahaseni B. Spotting football events using two-stream convolutional neural network and dilated recurrent neural network / B. Mahaseni, E.R.M. Faizal, R.G. Raj // IEEE Access. - 2021. - No. 9 (January). -R 61929-61942. EDN: CPKHMU Mikelsten, D. Искусственный интеллект: четвертая промышленная революция / D. Mikelsten, V Teigens, P Skalfist. - Cambridge Stanford Books, 2022. - 326 с. Mikelsten, D. Iskusstvennyy intellekt: chetvertaya promyshlennaya revolyuciya / D. Mikelsten, V Teigens, P Skalfist. - Cambridge Stanford Books, 2022. - 326 s. Moodley T. Scene recognition using AlexNet to recognize significant events within cricket game footage / T. Moodley, D. van der Haar // Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Springer Science and Business Media Deutschland GmbH. - 2020. - P 98-109. Moodley T. Scene recognition using AlexNet to recognize significant events within cricket game footage / T. Moodley, D. van der Haar // Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Springer Science and Business Media Deutschland GmbH. - 2020. - P 98-109. Mora S.V Deep learning for domain-specific action recognition in tennis / S.V Mora, W.J. Knot-tenbelt // IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, IEEE Computer Society. - 2017. - P 170-178. Mora S.V Deep learning for domain-specific action recognition in tennis / S.V Mora, W.J. Knot-tenbelt // IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, IEEE Computer Society. - 2017. - P 170-178. Hockey activity recognition using pre-trained deep learning model / K. Rangasamy, M.A. As'ari, N.A. Rahmad, N.F. Ghazali // ICT Express. - 2020. - No. 6 (3). - P. 170-174. EDN: ZDMEZR Hockey activity recognition using pre-trained deep learning model / K. Rangasamy, M.A. As'ari, N.A. Rahmad, N.F. Ghazali // ICT Express. - 2020. - No. 6 (3). - P. 170-174. EDN: ZDMEZR Schmidt H. The Summer Project 1966 of the AATG / H. Schmidt // The German Quarterly. -1967. - Vol. 40, No. 3. - P. 462-484. Schmidt H. The Summer Project 1966 of the AATG / H. Schmidt // The German Quarterly. -1967. - Vol. 40, No. 3. - P. 462-484. Siddiquie B. Recognizing plays in American football video / B. Siddiquie, Y. Yacoob, L.S. Davis // Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. - 2009. - P. 1-8. Siddiquie B. Recognizing plays in American football video / B. Siddiquie, Y. Yacoob, L.S. Davis // Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. - 2009. - P. 1-8. Recognition of action in broadcast basketball videos on the basis of global and local pairwise representation / M. Takahashi, M. Naemura, M. Fujii, J.J. Little // Proceedings - 2013 IEEE International Symposium on Multimedia. - 2013. - Р. 147-154. Recognition of action in broadcast basketball videos on the basis of global and local pairwise representation / M. Takahashi, M. Naemura, M. Fujii, J.J. Little // Proceedings - 2013 IEEE International Symposium on Multimedia. - 2013. - R. 147-154. Computer vision for sports: Current applications and research topics / G. Thomas, R. Gade, T.B. Moeslund [et al.] // Computer Vision and Image Understanding. - 2017. - Vol. 159. - P. 3-18. Computer vision for sports: Current applications and research topics / G. Thomas, R. Gade, T.B. Moeslund [et al.] // Computer Vision and Image Understanding. - 2017. - Vol. 159. - P. 3-18. Vicon motion systems Ltd UK: real time data with Blue Trident sensors // Capture.U. - 2023. -URL: https://www.vicon.com/software/capture-u/(date of access: 08.09.2023). Vicon motion systems Ltd UK: real time data with Blue Trident sensors // Capture.U. - 2023. -URL: https://www.vicon.com/software/capture-u/(date of access: 08.09.2023).