Scientific notes of P. F. Lesgaft University Scientific notes of P. F. Lesgaft University Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта 1994-4683 2308-1961 95932 10.5930/1994-4683-2025-115-121 ФИЗИЧЕСКАЯ КУЛЬТУРА И ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ФИЗИЧЕСКАЯ ПОДГОТОВКА PHYSICAL EDUCATION AND PROFESSIONAL PHYSICAL TRAINING ФИЗИЧЕСКАЯ КУЛЬТУРА И ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ФИЗИЧЕСКАЯ ПОДГОТОВКА Development of neural network algorithms for assessing the cardiovascular system state of students in planning physical education classes Разработка нейросетевых алгоритмов определения состояния сердечно- сосудистой системы студентов в планировании занятий физической культурой https://orcid.org/0000-0002-6249-0944 Шутова Татьяна Николаевна Shutova Tat'yana Nikolaevna SHutova.TN@rea.ru

кандидат педагогических наук;

candidate of pedagogical sciences;

 Носов Сергей Михайлович Nosov Sergey Mikhailovich Шутов Илья Дмитриевич Shutov Ilya Dmitrievich Андрушевский Алексей Тарасович Andrushevsky Alexey Tarasovich Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова Plekhanov Russian University of Economics Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова Tashkent UZ Russian Economic University after G.V. Plekhanov Tashkent UZ 20 06 2025 20 06 2025 6 115 121 07 03 2025 26 05 2025 https://uchzapiski.lesgaft.spb.ru/en/nauka/article/95932/view

Цель исследования – провести теоретический анализ проблемы развития искусственного интеллекта (ИИ) и разработать алгоритм учета состояния сердечно-сосудистой системы для планирования занятий физической культурой и спортом. Методика и организация исследования. Исследование проведено в 2025 году на базе РЭУ имени Г.В. Плеханова (Москва) в рамках научной заявки в Российский научный фонд. Проведен теоретический анализ проблемы, в том числе прогноз развития международного рынка ИИ к 2030 году. Результаты исследования и выводы. Разработанный алгоритм является начальным этапом планируемого научного исследования совместно с РНФ. Полученные данные по учету сердечно-сосудистой системы будут анализироваться ИИ как углубленный кластерный корреляционный анализ. Программа по определенному алгоритму сможет выделить и проанализировать данные, полученные в разных регионах РФ, в вузах разного профиля. Алгоритм программы будет исследовать состояние сердечно-сосудистой системы комплексно, что создаст условия для получения и обмена данными для совместных научных исследований и публикаций. Это будет инструмент обработки данных с помощью ИИ, поиска дальнейших рекомендаций для занятий ФКиС, который позволит усовершенствовать кластерный и корреляционный анализ функционального состояния сердечно-сосудистой системы студенческой молодежи и создаст условия для сбора, анализа, обработки и обмена данными, их интерпретации.

The purpose of the study is to conduct a theoretical analysis of the problem of artificial intelligence (AI) development and to develop an algorithm for accounting for the state of the cardiovascular system in the planning of physical culture and sports activities. Research methods and organization. The study was conducted in 2025 at the Plekhanov Russian University of Economics (Moscow) as part of a research application to the Russian Science Foundation. A theoretical analysis of the issue was carried out, including a forecast of the development of the international AI market up to 2030. Research results and conclusions. The developed algorithm is a preliminary stage of the planned scientific research in collaboration with the Russian Science Foundation (RSF). The data collected on the cardiovascular system will be analyzed by AI through an advanced cluster correlation analysis. The program, based on a specific algorithm, will be able to identify and analyze data obtained from various regions of the Russian Federation, in higher educational institutions of different profiles. The algorithm of the program will examine the state of the cardiovascular system comprehensively, creating conditions for data acquisition and exchange for joint scientific research and publications. This will serve as a data processing tool utilizing AI, seeking further recommendations for physical culture and sports engagement, which will facilitate the enhancement of cluster and correlation analysis of the functional state of the cardiovascular system among the student youth, and will establish conditions for data collection, analysis, processing, and exchange, as well as their interpretation.

 искусственный интеллект функциональное состояние сердечно-сосудистой системы физическая культура студента artificial intelligence functional state of the cardiovascular system physical culture of the student funds of the authors of the article

Нопин С. В., Корягина Ю. В. Искусственный интеллект и информационные системы в спорте (анализ инновационных исследований зарубежных лабораторий за 2010-2016 гг.) // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. 2016. № 9 (139). С. 118–123. EDN: WTFNLT. Nopin S. V., Koryagina Yu. V. (2016), “Artificial Intelligence and Information Systems in Sports (analysis of innovative research of foreign laboratories for 2010-2016)“, Scientific Notes of P.F. Lesgaft University, No. 9 (139), pp. 118–123. Усманова Д. И. Использование искусственного интеллекта в управлении физической культуры и спорта. DOI 10.55439/GED/vol1_iss11-12/a425 // Проблемы современной экономики. 2022. № 1 (81). С. 190–193. EDN: NKGFKY. Usmanova D. I. (2022), “Use of artificial intelligence in the management of physical education and sports”, Problems of modern economy, No. 1, pp. 190–193. Global artificial intelligence in sports market size, share & industry trends analysis report by component, by game type, by application, by deployment model, by technology. By regional outlook and forecast 2021–2027 // Research And Markets. URL: https://www.researchandmarkets.com/reports/ (дата обращения: 04.01.2025). (2022), “Global artificial intelligence in sports market size, share & industry trends analysis report by component, by game type, by application, by deployment model, by technology. By regional outlook and forecast 2021–2027”, Research And Markets, URL: https://www.researchandmarkets.com/reports//. Касиси Д. Применение искусственного интеллекта в спорте // IN SITU. 2023. № 5. С. 30–33. EDN: CHZPXZ. Kasisi J. (2023), “Application of Artificial Intelligence in Sports”, IN SITU, No. 5, pp. 30–33. Этика в количественных исследованиях спортивного менеджмента: влияние искусственного интеллекта / Трейл Г., Ким А., Банг Х, Браунштейн-Минков Д. DOI 10.1108/IJSMS-05-2024-0111 // Международный журнал спортивного маркетинга и спонсорства. 2024. № 25. С. 1147–1162. URL: https://www.researchgate.net/publication/382488192_Ethics_in_quantitative_sport_management_research_the_i mpact_of_AI (дата обращения: 20.01.2025). Trail G., Kim A., Bang H. (2024), “Braunstein-Minkov D. Ethics in quantitative research of sport management: the influence of artificial intelligence”, International Journal of Sports Marketing and Sponsorship, No. 25, pp. 1147–1162, DOI 10.1108/IJSMS-05-2024-0111, URL: https://www.researchgate.net/publication/382488192_Ethics_in_quantitative_sport_management_research_the_i mpact_of_AI. Рахат К., Караят М. Искусственный интеллект для общественного здравоохранения и управления здоровьем населения. 2024. DOI 10.4018/979-8-3693-5468-1.ch003 // Analyzing Explainable AI in Healthcare and the Pharmaceutical Industry. P. 32–57. URL: https://www.researchgate.net/publication/381209141_AI_for_Public_Health_and_Population_Health_Management (дата обращения: 20.01.2025). Rakhat K., Karayat M. (2024), “Artificial Intelligence for Public Health and Population Health Management “, DOI 10.4018/979-8-3693-5468-1.ch003, URL: https://www.researchgate.net/publication/381209141_AI_for_Public_Health_and_Population_Health_Management. Baig M. The Future of AI in Higher Education: Opportunities & Challenges Ahead. DOI 10.31224/3903 // AI and Higher Education. 2024. № 9. Baig M. (2024), “The Future of AI in Higher Education: Opportunities & Challenges Ahead”, AI and Higher Education, No. 9, DOI: 10.31224/3903. Balasubramanian T. The Future of Education: Integrating AI in the Classroom. 249 p. ISBN 978-93-341-3984-6. URL: https://www.researchgate.net/publication/384771372_The_Future_of_Education_Integrating_AI_in_the_Classroom (дата обращения: 04.01.2025). Balasubramanian T. (2024), “The Future of Education: Integrating AI in the Classroom”, 249 p., ISBN 978-93-341-3984-6, URL: https://www.researchgate.net/publication/384771372_The_Future_of_Education_Integrating_AI_in_the_Classroom.