СПб, г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
Цель исследования – обоснование возможностей использования сомно-трекеров для мониторинга, анализа и индивидуальной коррекции сна спортсменов. Методы и организация исследования. Использованы приложение для смартфона Sleep Cycle, спортивные часы Polar Vantage V, клиническая полисомнография, методы математической статистики. Результаты исследования и выводы. В ходе экспериментов и анализа полученных данных выявлено достоверное совпадение значений времени пребывания в постели, полного времени сна и эффективности сна испытуемых, зарегистрированных параллельно вышеназванными методами. Спортивные часы Polar Vantage V в опытах достоверно регистрировали также суммарное время кратковременных пробуждений. Полученные результаты позволяют сделать заключение о появлении в методическом арсенале спортивной сомнологии нового, аппаратного, неинвазивного метода регистрации и анализа репрезентативных характеристик сна спортсменов.
спортивная медицина, сомнологические параметры, полисомнография, сомно-трекеры
1. Бирбаумер Н., Шмидт Р. Ф. Ритм сна-бодрствования и внимание // Физиология человека с основами патофизиологии. Москва : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2021. С. 219–240.
2. Ренделл Д. Наука сна. Москва : Манн, Иванов и Фарбер, 2014. 304 с. ISBN 978-5-00057-189-7.
3. Ковальзон В. М. Основы сомнологии. Москва : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. 242 с. ISBN 978-5-99632-354-8.
4. Practice Parameters for the Indications for Polysomnography and Related Procedures: An Update for 2005 / Kushida C. F., Littner M. R., Morgenthaler T. [et al.]. DOIhttps://doi.org/10.1093/sleep/28.4.499 // Sleep. 2005. V. 28, No 4. P. 499–521.
5. Sleep and psychological factors are associated with meeting discharge criteria to return to sport following ACL reconstruction in athletes / Khalladi K., Farooq A., Sas B. [et al.]. DOIhttps://doi.org/10.5114/biolsport.2021.99704 // Biology of Sport. 2021. V. 38 (3). P. 305–313. EDN: https://elibrary.ru/XBLADT.
6. Gilgen-Ammann R., Schweizer T., Wyss T. Accuracy of the Multisensory Wristwatch Polar Vantage’s Estimation of Energy Expenditure in Various Activities: Instrument Validation Study. DOIhttps://doi.org/10.2196/14534 // JMIR Mhealth and Uhealth. 2019. V. 7 (10). P. 1–9.
7. Is There a Clinical Role For Smartphone Sleep Apps? Comparison of Sleep Cycle Detection by a Smartphone Application to Polysomnography / Bhat S., Ferrari A., Gupta D. [et al.]. DOIhttps://doi.org/10.5664/jcsm.4840 // Journal of Clinical Sleep Medicine. 2015. V. 11 (7). P. 709–715.
8. Fino E., Mazetti M. Monitoring healthy and disturbed sleep through smartphone applications: a review of experimental evidence. DOIhttps://doi.org/10.1007/s11325-018-1661-3 // J. Sleep Breath. 2019. March 23 (1). P. 13–24. EDN: https://elibrary.ru/VOPHPB.
9. Shiao Y., Yu C., Yeh Y. Validation of Dounloadable Mobile Snore Applications by Polysomnography (PSG). DOIhttps://doi.org/10.2147/NSS.S433351 // Nature and Science of Sleep. 2024. V. 16. P. 489–501.
10. Miller D., Sargent C., Roach G. A Validation of Six Wearable Devices for Estimating Sleep, Heart Rate and Heart Rate Variability in Healthy Adults. DOIhttps://doi.org/10.3390/s2216631 // Sensor. 2022. V. 22, 6317. P. 1–17.
