Использование искусственного интеллекта в спортивной деятельности
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Технологии с использованием искусственного интеллекта значительно меняют спортивную отрасль. Преимуществом использования подобных приложений является их широкий функционал, включая использование в педагогической деятельности, в процессе подготовки спортсменов и развития их физических качеств. В статье представлено исследование по определению наиболее перспективных технологий использования искусственного интеллекта для педагогов в области спорта и физического развития.

Ключевые слова:
искусственный интеллект, спортивная отрасль, спортивная подготовка, компьютерное зрение, спортивная тренировка, развитие физических качеств
Список литературы

1. Tech Journal. Artificial Intelligence in Sports (Boxing). URL: https://techjournal.org/artificial-intelligence-in-sports-boxing/ (дата обращения: 01.07.2023).

2. The Wall Street Journal. How AI Could Help Predict—and Avoid—Sports Injuries, Boost Performance. URL: https://www.wsj.com/articles/how-ai-could-revolutionize-sports-trainers-tap-algorithms-to-boost-performance-prevent-injury-11654353916?mod=djemalertNEWS (дата обращения: 02.07.2023).

3. Lee H. S., Jin Y. K. A Review of Benefits and Trends for the Three Specific and Distinct Products Using Technology in Physical Education // J. Korean Assoc. Phys. Educ. Sport Girls Women. 2016. 30. Р. 275.

4. Mordor Intelligence. Рынок искусственного интеллекта в спорте: рост, тенденции, влияние Covid-19 и прогнозы (2023–2028 гг.). URL: https://www.mordorintelligence.com/ru/industry-reports/artificial-intelligence-market-in-sports (дата обращения: 01.07.2023).

5. Jabbr. Automatic Punch Stats & Content Generation. URL: https://jabbr.ai/ (дата обращения: 01.07.2023).

6. Бойко Г. М., Пурыгина М. Г. Применение искусственного интеллекта и его помощь игрокам и тренерам в спорте // Молодой ученый. 2021. № 50 (392). С. 578–581.

7. Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics: ECML/PKDD 2013 workshop, 27 September 2013, Prague, Czech Republic. URL: https://dtai.cs.kuleuven.be/events/MLSA13/ (дата обращения: 01.07.2023).

Войти или Создать
* Забыли пароль?