СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ОРГАНИЗМА СПОРТСМЕНОВ И НЕСПОРТСМЕНОВ ПО ДАННЫМ АНТРОПОМЕТРИИ, МОРФОЛОГИИ И МПК
Аннотация и ключевые слова
Аннотация:
В настоящей работе представлены результаты сравнительного анализа данных физиологических параметров и характеристик организма спортсменов и неспортсменов. Разработана методика анализа экспериментальных данных, позволяющая выполнить дискриминационный анализ функционального состояния организма различных групп испытуемых по данным антропометрии, морфологии и МПК. Найдены регрессионные соотношения между различными физиологическими параметрами испытуемых. Показано, что в рамках метода главных компонент и регрессионного анализа возможно выполнить классификацию функционального состояния организма спортсменов и неспортсменов

Ключевые слова:
функциональное состояние организма, регрессионный анализ, метод главных компонент, физиология спорта
Список литературы

1. MacMillan G., Batterham A., Chesterton P., Gregson W., Lolli L., Weston M., Atkinson G. Variability in the Study Quality Appraisals Reported in Systematic Reviews on the Acute: Chronic Workload Ratio and Injury Risk // Sports Medicine. 2020. Vol. 50. Р. 2065-2067. EDN: https://elibrary.ru/QBZQOB

2. Kalkhoven J., Watford M., Coutts A., Edwards W., Impellizzeri F. Training Load and Injury: Causal Pathways and Future Directions // Sports Medicine. 2021. Vol. 51. Р. 1137-1150. EDN: https://elibrary.ru/YERUZL

3. Hammes F., Hagg A., Asteroth A., Link D. // Artificial Intelligence in Elite Sports-A Narrative Review of Success Stories and Challenges // Frontiers in Sports and Active Living. 2022. Vol. 4. Р. 861466 (1)-861466 (15). EDN: https://elibrary.ru/BSLDGY

4. Chmait N., Westerbeek H. Artificial Intelligence and Machine Learning in Sport Research: An Introduction for Non-data Scientists // Frontiers in Sports and Active Living. 2021. Vol. 3. Р. 682287 (1)-682287 (8). EDN: https://elibrary.ru/ZDAYAJ

5. Brnabic A., Hess L. M. Systematic literature review of machine learning methods used in the analysis of real-world data for patient-provider decision making // BMC Medical Informatics and Decision Making. 2021. Vol. 21. Р. 54 (1)-54 (19).

6. Rossi A., Pappalardo L., Cintia P. A Narrative Review for a Machine Learning Application in Sports: An Example Based on Injury Forecasting in Soccer // Sports. 2022. Vol. 10. Р. 5 (1)-5 (16). EDN: https://elibrary.ru/XRVXHI

Войти или Создать
* Забыли пароль?