УДК 796.015.865

РЕЙТИНГОВАЯ ОЦЕНКА СОРЕВНОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОГО МЕТОДА

Опубликовано в Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта · Номер 7 · Страницы 383–387 · Рубрика: ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ НАУКИ
DOI: https://doi.org/10.34835/issn.2308-1961.2023.07.p383-387 · EDN: IGCXOD
Получено: 07.07.2023 Одобрено: 25.07.2023 Опубликовано: 31.07.2023
Введение. Объективной необходимостью сегодня является обоснование теоретических основ рейтинговых систем по расчету и формированию рейтинговых классификаций в командных видах спорта с позиции имитационного математического моделирования. Цель исследования заключается в исследовании полученных результатов на основе дифференциального метода рейтинговой оценки соревновательной деятельности. Методика и организация исследования. В статье исследуется методика оценивания результатов выступлений, достигнутых участниками спортивных соревнований, с применением дифференциального метода. Метод можно описать как динамический временной процесс, в котором рейтинги команд обновляются после каждого сыгранного матча. Рейтинги команд являются взаимозависимыми от силы команд соперников. В работе используется набор данных Чемпионата России по футболу за сезон 2022-23. Основной проблематикой исследования является то, что не всегда удается точно предсказать и спрогнозировать результаты выступления команд на основе результатов предыдущих выступлений. Предметом исследования являются теоретические и методологические аспекты применения дифференциального метода рейтинговой оценки соревновательной деятельности. Результаты исследования и их обсуждение. Рассмотрен практический пример применения предложенного метода и получены результаты рейтинговой оценки выступлений команд в соревнованиях. Результаты расчета должны учитывать основное требование: сходимость вычислительного процесса. Выводы. Адекватность математической модели, предложенной для расчета рейтинга, оценена показателем сходимости текущего рейтинга команд, участвующих в матче, с фактически полученным результатом матча. В работе показано, что дифференциальный метод имеет хорошую точность прогнозирования
дифференциальный метод, рейтинг, ранжирование, оценка, соревновательная деятельность
Текст Список литературы
Текст (PDF)
Читать Скачать

1. Юшкин В.Н. Цифровая модель рейтинговой оценки соревновательной деятельности / В.Н. Юшкин // Ученые записки университета им. П.Ф. Лесгафта. - 2021. - No 10 (200). - С. 428-431. EDN: https://elibrary.ru/EOMDXG

2. Baker R.D. A dynamic paired comparisons model: Who is the greatest tennis player? / R.D. Baker, I.G. McHale // European Journal of Operational Research. - 2014. - Vol. 236 (2). - P. 677-684.

3. Callaghan T. Random walker ranking for NCAA division IA football / T. Callaghan, P. J. Mucha, M.A. Porter // American Mathematical Monthly. - 2007. - No. 114 (9). - P. 761-777.

4. Charon I. A survey on the linear ordering problem for weighted or unweighted tournaments / I. Charon, O. Hudry // 4OR. - 2007. - No. 5 (1). - P. 5-60. EDN: https://elibrary.ru/XPURHH

5. Charon I. An updated survey on the linear ordering problem for weighted or unweighted tournaments / I. Charon // Annals of Operations Research. - 2010. - No. 175 (1). - P. 107-158. EDN: https://elibrary.ru/YBHWEV

6. Chartier T. March madness to movies / T. Chartier, A. Langville, P. Simov // Math Horizons. -2010. - No. 17 (4). - P. 16-19.

7. David H. Ranking the players in a round robin tournament / H. David // Revue de l'Institut International de Statistique. - 1971. - Vol. 39, No. 2. - P. 137-147.

8. Elo A. The Rating of Chess Players, Past and Present / A. Elo. - Ishi Press International, 2008. - 208 р.

9. Langville A.N. Google's PageRank and beyond: The science of search engine rankings / A.N. Langville, C.D. Meyer. - Princeton, USA: Princeton University Press, 2011. - 224 p.

10. Massey K. Statistical models applied to the rating of sports teams / K. Massey. - London, UK: Bluefeld College, 1997. - 84 p.

Войти или Создать
* Забыли пароль?