ВАК 5 УДК 378.147

НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ВЫСШЕЙ ШКОЛЕ: ПРАКТИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СТУДЕНТАМИ РАЗЛИЧНЫХ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ Нейросетевые технологии в высшей школе: практика использования студентами различных специальностей

Опубликовано в Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта · Номер 2 · Страницы 212–219 · Рубрика: Методология и технология профессионального образования
DOI: https://doi.org/10.5930/1994-4683-2026-2-212-219
Получено: 07.11.2025 Одобрено: 26.01.2026 Опубликовано: 25.02.2026
Цель исследования заключается в изучении практики использования нейросетевых технологий студентами гуманитарных и технических специальностей в учебном процессе. Методы и организация исследования. Использованы методы анкетирования и сравнительного анализа данных. Опрос проведён среди студентов образовательных организаций высшего образования г. Иркутска, получающих гуманитарное и техническое образование. Результаты исследования и выводы. Выявлено, что нейросети стали массовым инструментом учебной деятельности, а ключевыми паттернами использования являются поиск информации и генерация текстов. Определено, что студенты технических специальностей демонстрируют более высокую готовность к использованию нейросетей, в то время как студенты-гуманитарии выражают большие опасения в связи с дегуманизацией образования и техническими сложностями. Установлено, что общим барьером является недостаточный уровень цифровой компетентности и навыков самоорганизации. Выводы исследования подчёркивают необходимость формирования специальной цифровой компетенции, обеспечивающей владение навыками критического и ответственного подхода к использованию искусственного интеллекта в учебно-профессиональной деятельности.
высшее образование, цифровизация образования, нейросетевые технологии, искусственный интеллект, цифровая компетентность
Текст Список литературы
Текст (PDF)
Читать Скачать

1. Авраменко А. П., Фадеева В. А., Терновский В. В. Опыт интеграции технологий искусственного интеллекта в иноязычное высшее образование: от цифровизации к автоматизации. DOIhttps://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-27-2-4 // Вестник Московского университета. Серия 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. № 2. С. 55–67. EDN: https://elibrary.ru/JYWFLB.

2. Терехова Е. С., Пучкова Н. Н., Новикова Л. В. Анализ востребованности использования нейросетей для решения научных задач. DOIhttps://doi.org/10.24412/2304-120X-2024-11123 // Концепт. 2024. № 8. С. 1–17. EDN: https://elibrary.ru/KGRVCW.

3. Chan C. K. Y., Tsi L. H. Y. Will generative AI replace teachers in higher education? A study of teacher and student perceptions. DOIhttps://doi.org/10.1016/j.stueduc.2024.101395 // Studies in Educational Evaluation. 2024. Vol. 83. P. 101395. EDN: https://elibrary.ru/OXJYHW.

4. Gerlich M. AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading and the Future of Critical Thinking. DOIhttps://doi.org/10.3390/soc15010006 // Societies. 2025. Vol. 15, No 1. P. 6. EDN: https://elibrary.ru/WIWJQC.

5. Батаева Д. Н., Усманов Т. И. Инновационные тренды в развитии высшего образования России: цифровизация, индивидуализация и практикоориентированность. DOIhttps://doi.org/10.25726/16119-5040-0421-b // Управление образованием. 2024. № 14. С. 209–216. EDN: https://elibrary.ru/NTHGBK.

6. Отношение студентов и преподавателей к использованию инструментов с генеративным искусственным интеллектом в вузе / Буякова К. И., Дмитриев Я. А., Иванова А. С., Фещенко А. В., Яковлева К. И. DOIhttps://doi.org/10.17853/1994-5639-2024-7-160-193 // Образование и наука. 2024. № 7. С. 160–193. EDN: https://elibrary.ru/BSEUWY.

7. Закревская Н. Г., Андросова Г. А., Догонова Н. А. Цифровая образовательная среда в спортивном вузе: современные тенденции развития. DOIhttps://doi.org/10.5930/1994-4683-2025-9-217-223 // Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. 2025. № 9 (247). С. 217–223. EDN: https://elibrary.ru/WCSVRK.

Войти или Создать
* Забыли пароль?