Россия
сотрудник с 01.01.2019 по 01.01.2026
Москва, г. Москва и Московская область, Россия
Цель исследования – оценка влияния системы нейросетевой оценки динамики вовлеченности и симуляционного обучения на формирование профессиональных компетенций будущих педагогов в ходе проведения пробных занятий в Московском городском педагогическом университете (МГПУ). Методы исследования: анализ и обобщение научно-методической литературы, педагогический эксперимент, методы математической статистики. Результаты исследования и выводы. На основе опыта МГПУ рассмотрено комплексное влияние взаимосвязанных компонентов на проведение студентами пробного занятия: сервиса «Цифровое зеркало», системы экспертной оценки и симуляционного обучения с использованием специализированных тренажеров. Каждый из данных компонентов вносит уникальный вклад в формирование профессиональных компетенций будущего педагога, и их интеграция создает синергетический эффект, значительно повышающий качество подготовки студентов. Сделан вывод о необходимости комплексного подхода, сочетающего объективные данные искусственного интеллекта (ИИ), экспертную оценку и симуляционные тренажеры в процессе подготовки студентов педагогического вуза.
высшее педагогическое образование, симуляционное обучение, экспертная оценка, модельное занятие, метрики оценивания, искусственный интеллект, профессиональные компетенции
1. Метод анализа видеозаписей учебных занятий как инструмент оценивания профессиональной деятельности учителя / Айгунова О. А., Ильичева С. А., Лесин С. М., Мкртчян В. А., Саликова Э. М. DOIhttps://doi.org/10.23859/1994-0637-2020-2-95-17 // Интерактивное образование. 2018. № 2. С. 52–56. EDN: https://elibrary.ru/XOEQGD.
2. Нейросетевая оценка динамики вовлеченности студентов в образовательный процесс в условиях дистанционного обучения / Артищева Л. В., Устин П. Н., Попов Л. М., Алишев Т. Б. DOIhttps://doi.org/10.34670/AR.2022.47.96.008 // Психология. Историко-критические обзоры и современные исследования. 2022. Т. 11, № 2А. С. 103–112. EDN: https://elibrary.ru/DMZXRN.
3. Автоматическое распознавание вовлеченности в образовании: критический обзор исследований / Касаткина Д. А., Кравченко А. М., Куприянов Р. Б., Нехорошева Е. В. DOIhttps://doi.org/10.17759/jmfp.2020090305 // Современная зарубежная психология. 2020. Том 9, № 3. C. 59–68. EDN: https://elibrary.ru/OMDCPJ.
4. Фомина Т. Г., Потанина А. М., Моросанова В. И. Взаимосвязь школьной вовлеченности и саморегуляции учебной деятельности: состояние проблемы и перспективы исследований в России и за рубежом. DOIhttps://doi.org/10.22363/2313-1683-2020-17-3-390-411 // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Психология и педагогика. 2020. Т. 17, № 3. С. 390–411. EDN: https://elibrary.ru/YQMWUR.
5. Разработка метрик цифрового зеркала для оценки учебного занятия / Афанасьева Ж. В., Богданова А. В., Куприянов Р. Б., Никитина Т. А. // Hominum. 2025. № 3 (19). С. 43–66. EDN: https://elibrary.ru/UZSVPS.
6. Кларин М. В. Инновационные модели обучения: исследование мирового опыта : монография. 2-е издание. Москва : Луч, 2018. 640 с. ISBN 978-5-88915-113-5.
7. Кокарева З. А. Где дидактика, или Чему учат уроки участников конкурса "Учитель года России"? // Народное образование. 2021. № 4 (1487). С. 117–122. EDN: https://elibrary.ru/ESPGWB.
8. Махмутов М. И. Избранные труды : в 7 т. Т. 4: Современный урок и педагогические технологии развития мышления. Казань : Магариф – Вакыт, 2016. 375 с. ISBN 978-5-905943-97-3.
9. Социология урока: дискурсивная организация результативных учительских практик / Сергоманов П. А., Мальцев М. А., Бысик Н. В., Бекетов В. Ю., Байбурин Р. Ф. DOIhttps://doi.org/10.17323/1814-9545-2023-1-191-218 // Вопросы образования / Educational Studies Moscow. 2023. № 1. С. 191–218. EDN: https://elibrary.ru/TMHEGD.
10. Кочагина М. Н., Кочагин В. В. Независимая оценка компетенций будущих учителей математики в МГПУ // Фундаментальные проблемы обучения математике, информатике и информатизации образования : сборник тезисов докладов XI международной научно-практической конференции в рамках Международного научно-образовательного форума "Математика. Информатика. Образование", Елец-Владикавказ, 29 июня – 05 июля 2025 года. Елец : Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина. 2025. С. 64–66. EDN CFBTMV.
11. Методика использования симуляционного обучения, направленного на формирование эффективной образовательной среды в университете / Никитина Э. К., Фортунатов А. А., Львова А. С., Рытов А. И. DOIhttps://doi.org/10.24412/1991-5497-2025-6115-380-386 // Мир науки, культуры, образования. 2025. № 6 (115). С. 380–386. EDN: https://elibrary.ru/RONUZT.
12. Simulation-based learning in higher education: A meta-analysis / Chernikova O., Heitzmann N., Holzberger D., Seidel T., Stadler M., Fischer F. DOIhttps://doi.org/10.3102/0034654320933544 // Review of Educational Research. 2020. V. 90 (4). P. 499–541. EDN: https://elibrary.ru/IVFNLI.
13. A mixed reality simulation offers strategic practice for pre-service teachers / Dalinger T., Lee K., Hunter R., Jenne K. DOIhttps://doi.org/10.1016/j.compedu.2019 // Computers & Education. 2020. V. 144. e103696. EDN: https://elibrary.ru/LOKEZY.
